2017年，柯洁与阿尔法狗的那场经典人机大战让全世界都领略到了人工智能AI（Artificial Intelligence）的巨大威力，相信未来人工智能就如同水和空气一样，成为人类社会的基本要素和不可逆的发展趋势。

当前，人工智能的总体发展还处于爆发前的混沌阶段，虽然诸多行业都有所触及，但只在汽车、零售、金融、医疗等数据基础较好的领域应用相对成熟。那么对于以“傻大笨粗”为特征的装备制造业而言，人工智能又能和它碰闯出什么火花？会给它带来什么意想不到的影响呢？

在笔者看来，新一代人工智能的最大特征是具备了从数据中学习的能力（即大数据基础上的人工智能），这就使得信息的产生、获取、应用和传播的效率发生了革命性变化。展望未来3-5年，笔者以为人工智能必将对传统装备制造业带来全面、深刻乃至颠覆性的影响和冲击。

一、主要影响领域

（一）研发设计环节

在装备制造的研发和设计环节，人工智能可应用于市场需求挖掘、行业深度洞察、用户个性画像等多个方面。

比如，在装备设计软件中集成人工智能模块后，软件不仅会自动理解设计师的个性化需求，还可以与宏观趋势、区域经济、客户需求、原材料价格等多元化数据进行对接，形成相关分析模型，甚至会自动推荐设计方案。

再如，在海尔公司的COSMO平台上就有如何利用群体智能的功能，其实质就是把碎片化的大家的主意、想法收集起来，然后进行创新设计，进而实现了用体验经济取代产品经济、从大规模制造向大规模定制转变，并建立起以用户为中心的社群生态经济。

此外，新型装备的研发设计过程往往是一个不断反馈微调、迭代完善的过程，人工智能的应用将会显著缩短这一过程，明显提升装备研发设计的效率。

（二）生产制造环节

在装备制造的生产和制造环节，人工智能可应用于产品检验、自动生产、网络化制造、大批量定制、智能工厂建设等多个方面，对生产流程、生产模式和供应链管理体系等产生巨大影响。

首先，AI能够提升产品质量。装备制造企业可以利用人工智能的机器学习技术挖掘产品缺陷与物联网历史数据之间的关系，形成控制规则，同时集成专家经验，改进学习结果，改善产品质量。

其次，AI能够优化生产过程。生产过程中，机器需要进行诸多参数进行实时动态调整。如在注塑过程中，需要控制塑料的温度、冷却时间表、速度等指标，人工智能可以通过学习来自动设置和调整机器的参数。

再次，AI能够转变生产模式。人工智能程序不仅可以自动完成任务，还可以根据客户的个性化需求自定义装备配置，做到个性化装备生产。未来，市场上将没有两台挖掘机是完全一模一样的。